«Инженерия знаний и искусственный интеллект»
Данный курс даёт понятие учащимся об инженерии знаний (ИЗ), как о разделе инженерии, направленном на внедрение знаний в компьютерные системы для решения сложных задач, обычно требующих богатого человеческого опыта, а также об обслуживании подобных систем. Показано место ИЗ в области наук об искусственном интеллекте, а также связь ИЗ с разработкой экспертных систем и баз знаний.
Цель программы: Учащиеся получат представление об идеологии и инструментах ИЗ, которые будут им полезны в повседневной деятельности. Также, по окончании курса учащиеся будут владеть методами и технологиями использования средств вычислительной техники, методиками взаимодействия с другими участниками в цифровой среде для решения профессиональных задач, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.
В результате обучения слушатели получат следующие навыки:
По окончании курса слушатели будут знать:
- Понимание предмета инженерии знаний и направлений этой дисциплины
- Основные понятия инженерии знаний
- Основные понятия экспертных систем
- Принципы создания экспертных систем
- Основные понятия онтологических систем
- Принципы построения онтологических систем
- Основные функции инженера знаний
- Редактор онтологий
- Основные принципы построения систем искусственного интеллекта и технологий машинного обучения
- Виды лицензий, используемых в цифровом пространстве
По окончании курса слушатели будут уметь:
- Работать в цифровой среде информационных систем
- Применять средства и технологии редактирования онтологических систем
- Ставить задачи для построения экспертных систем
- Проводить поиск, обработку и анализ данных для решения профессиональных задач, в том числе открытых данных
- Использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для решения профессиональных задач.
Преподаватели программы:
Семенов Алексей Львович, академик РАН и РАО, д.ф.-м.н., профессор, руководитель лаборатории, лаборатория инженерии знаний ИМИСС МГУ;
Гришин Игорь Юрьевич, д.т.н., г.н.с., лаборатория инженерии знаний ИМИСС МГУ;
Гуляев Анатолий Викторович, к.ф.-м.н., доцент, факультет ВМК МГУ;
Раевский Евгений Наумович, ведущий программист, лаборатория инженерии знаний ИМИСС МГУ;
Бубнов Александр Сергеевич, с.н.с., лаборатория инженерии знаний ИМИСС МГУ.
Срок обучения: 3 месяца.
Форма обучения: заочная.
Трудоемкость программы: 48 часов.
График обучения: Занятия начинаются по мере формирования групп и проходят в дистанционном формате.
Контакты
119234, Россия, г. Москва, Ленинские Горы, 1.
8-495-932-89-67
