«Ковчег знаний МГУ» — это не только технологическая платформа, но и разворачиваемая вокруг неё образовательная экосистема. Через межфакультетские курсы, программы дополнительного профессионального образования и партнёрские проекты со школами и регионами мы формируем новое поколение специалистов, умеющих работать с графами знаний, доверенным искусственным интеллектом и сложными информационными системами.
Межфакультетские курсы МГУ
Межфакультетская линейка курсов «Ковчега знаний МГУ» открыта для студентов разных факультетов университета и даёт возможность войти в проект на разных уровнях подготовки.
МФК-0 «Инженерия знаний и проект “Ковчег знаний МГУ”»
Вводный курс, в котором студенты знакомятся с основными понятиями инженерии знаний, онтологий и графов знаний, а также с архитектурой и задачами проекта «Ковчег знаний МГУ».
По итогам курса слушатели:
- понимают, как устроен граф знаний и чем он отличается от традиционных баз данных;
- знают ключевые компоненты платформы Ковчега;
- видят, какие роли и компетенции нужны в проекте.
МФК-1 «Инфраструктура графа знаний и платформы “Ковчег знаний МГУ”»
Продвинутый курс, посвящённый архитектуре платформы: хранилищам данных, конвейерам обработки (data pipelines), сервисам доступа и интеграции с моделями искусственного интеллекта.
По итогам курса слушатели:
- разбираются в принципах построения масштабируемой инфраструктуры данных;
- понимают, как реализуются графовые запросы и семантический поиск;
- могут участвовать в разработке и тестировании отдельных компонент платформы.
МФК-S «Межфакультетский проектный семинар “Ковчег знаний МГУ”»
Проектный семинар, в рамках которого студенческие команды выполняют реальные задачи проекта: разрабатывают фрагменты онтологий и графа знаний, собирают и очищают данные, проектируют интерфейсы, создают прототипы сервисов и аналитические отчёты.
По итогам семинара у каждого участника есть:
- опыт работы в междисциплинарной команде;
- завершённый проектный артефакт (модуль, сервис, набор данных, отчёт);
- возможность продолжить работу в проекте, включая ВКР и стажировки.
Актуальная информация о наборе, расписании и формате курсов публикуется на этом портале и в объявлениях факультетов.
Дополнительное профессиональное образование (ДПО)
Вокруг «Ковчега знаний МГУ» формируется набор программ дополнительного профессионального образования, ориентированных на преподавателей, управленцев и специалистов из отраслей.
Основные направления программ ДПО:
- применение методов искусственного интеллекта и анализа данных в преподавании и управлении образовательными организациями;
- использование национальных цифровых образовательных платформ и доверенных ИИ-сервисов;
- основы инженерии знаний и работы с графами знаний для педагогов и методистов;
- подготовка управленческих кадров к работе с данными и ИИ в государственном и корпоративном секторе.
Подробные описания программ, учебные планы и условия приёма размещаются в официальном разделе ДПО Института математических исследований сложных систем МГУ. На портале «Ковчег знаний МГУ» мы даём краткие аннотации и показываем, как каждая программа связана с задачами проекта.
Школы и регионы
Отдельное направление образовательной экосистемы «Ковчега знаний МГУ» — работа со школами, региональными системами образования и педагогическими сообществами.
В этом направлении планируются и реализуются:
- модули для программ повышения квалификации учителей математики, информатики, физики и других предметов;
- пилотные проекты по интеграции ИИ-сервисов и графов знаний в школьные курсы и исследовательские проекты;
- совместные мероприятия с региональными институтами развития образования, педагогическими вузами и опорными школами.
Цель этого блока — помочь учителям и школьным командам безопасно и эффективно использовать современные инструменты работы с данными и ИИ, опираясь на научный потенциал МГУ и инфраструктуру Ковчега.
Магистерские и аспирантские траектории
Проект «Ковчег знаний МГУ» служит площадкой для магистерских и аспирантских исследований по темам:
- инженерия знаний и онтологии;
- графовые базы данных и семантический поиск;
- доверенный искусственный интеллект и оценка качества ИИ-систем;
- применение графов знаний и ИИ в различных предметных областях (медицина, финансы, право, образование и др.).
Мы планируем формировать и публиковать перечень магистерских и аспирантских тем, связанных с Ковчегом, а также информацию о научных руководителях и лабораториях, в которых можно выполнять такие работы.
Как присоединиться
Если вы студент МГУ и хотите участвовать в проекте:
- выберите и пройдите один из межфакультетских курсов (МФК-0 или МФК-1) в зависимости от уровня подготовки;
- запишитесь на проектный семинар МФК-S и войдите в одну из команд;
- по итогам семинара обсудите с преподавателями возможность продолжения работы в проекте в формате стажировки, НИР, курсовой или выпускной квалификационной работы.
Если вы преподаватель или представитель факультета:
- свяжитесь с командой проекта через раздел «Контакты» для обсуждения включения ваших курсов, лабораторий или исследовательских проектов в образовательную экосистему Ковчега;
- рассмотрите возможность разработки совместных модулей МФК, программ ДПО или школьных инициатив.
Если вы представитель школы, региона или образовательной организации:
- ознакомьтесь с разделом «Школы и регионы» и программами ДПО;
- свяжитесь с проектным офисом Ковчега для обсуждения пилотных проектов и программ повышения квалификации.